Scan & Go

Nosso modelo de implementação para empresas que têm desafios maiores.

Scan & Go é o processo de implantação da h|ve. Cada fase tem um objetivo, um critério de saída e entregáveis com nome. Nada avança porque o calendário mandou: avança quando o gate passa.

As cinco primeiras fases somam 14 dias de trabalho. Escalar e evoluir seguem o ritmo da sua empresa.

As sete fases

Cada fase entrega algo, e só termina no gate.

O desenho é sempre o mesmo: entender onde você está, decidir como vai operar, construir o mínimo que funciona, provar em times reais e então escalar. O que muda de empresa para empresa é o conteúdo, não a ordem.

  1. Reunião inicial com liderança, tecnologia e negócio. Por que h|ve, quais problemas atacar e quais resultados esperar.

    Gate de saída

    Existe um resultado de negócio mensurável, um patrocinador com nome, escopo inicial acordado e a linha de base dos indicadores.

    Entregáveis
    • Norte do desenvolvimento com IA
    • Resultados de negócio esperados
    • Linha de base de KPIs
    • Escopo inicial
    • Times candidatos
    • Mapa de partes interessadas
    • Critérios de sucesso
    Duração1dia

  2. Entender o fluxo de desenvolvimento que existe hoje e achar onde a IA tira fricção, reduz carga cognitiva e ganha velocidade ou qualidade.

    Gate de saída

    Fluxo ponta a ponta mapeado e lista de oportunidades priorizada por impacto, esforço e risco.

    Entregáveis
    • Mapa do desenvolvimento atual
    • Mapa de fricções
    • Mapa de oportunidades de IA
    • Mapa de calor de oportunidades
    • Matriz de priorização
    • Linha de base por etapa do SDLC
    Duração3dias

  3. Definir como pessoas, agentes, ferramentas, dados e controles vão operar juntos no modelo futuro.

    Gate de saída

    Modelo operacional alvo aprovado, com responsabilidade clara entre pessoa, IA e sistema, arquitetura definida e casos de uso escolhidos.

    Entregáveis
    • Modelo operacional de desenvolvimento com IA
    • Arquitetura alvo
    • Matriz de responsabilidade Pessoa × IA
    • Catálogo de agentes
    • Fluxos de trabalho alvo
    • Barreiras de proteção
    • Plano de evolução do harness
    Duração3dias

  4. Construir e integrar o harness mínimo viável, ligando a IA ao ambiente real de engenharia.

    Gate de saída

    Harness funcionando ponta a ponta em ambiente controlado, com integrações, contexto, agentes e os controles mínimos para começar o piloto.

    Entregáveis
    • Harness mínimo viável (MVH)
    • Integrações com IDE, Git, CI/CD e Jira
    • Camada de contexto
    • Fluxos de trabalho dos agentes
    • Biblioteca de instruções e comandos
    • Políticas de uso
    • Observabilidade inicial
    • Manual do desenvolvedor v1
    Duração2dias

  5. Validar em times reais se o harness gera ganho medível de produtividade, qualidade e valor de negócio.

    Gate de saída

    O piloto mostra benefício comprovado sem degradar qualidade, segurança ou conformidade, com evidência para decidir a escala.

    Entregáveis
    • Prova de valor da IA
    • Métricas antes e depois
    • Relatório do piloto
    • Métricas de adoção
    • Métricas de qualidade
    • Avaliação de impacto no negócio
    • Lições aprendidas
    • Caso de negócio para escalar
    Duração5dias

  6. Levar o harness do piloto para capacidade da organização, com adoção por ondas e um modelo que se repete.

    Gate de saída

    Implantação repetível, times habilitados, plataforma estável e adoção sustentável em vários times.

    Entregáveis
    • Plano de implantação corporativa
    • Manual de adoção
    • Plano de ondas
    • Programa de treinamento e habilitação
    • Rede de multiplicadores
    • Catálogo reutilizável de agentes e fluxos
    • Modelo de suporte
    • Painel de KPIs
    Duraçãoa planejar

  7. Transformar o harness num sistema vivo de engenharia, ajustado por telemetria, por modelos novos e pelo que o negócio precisa.

    Gate de saída

    Responsabilidade permanente, governança ativa, ciclo de melhoria contínua e decisões de evolução tomadas com dados de uso, qualidade, custo e impacto.

    Entregáveis
    • Torre de controle da engenharia com IA
    • Modelo de governança
    • Ciclo de vida de modelos e agentes
    • Estrutura de avaliações
    • Painel de custo e uso
    • Lista de melhoria contínua
    • Plano trimestral de evolução
    Duraçãocontínuo